RadiomicaApplicata is a java client to create and to calculate the radiomics in MRI/CT pictures.
In the practical work of radiologists or oncologists, particularly in individualized treatment, a rapid and accurate diagnosis, timely assessments of drug effects, and direction of disease progression are essential. Radiomics and neural networks offer significant help in analyzing data from diagnostic imaging studies. This study examines quantitative biomarkers derived from magnetic resonance imaging, tentatively categorized as mathematical morphological markers, and explores their relationship with osteoclast tumor regression in breast cancer. This study aims to determine the consistency of imaging biomarkers in the stabilization, healing, and progression of breast cancer bone metastases.
In der praktischen Arbeit von Radiologen oder Onkologen, insbesondere bei der individualisierten Behandlung, sind eine schnelle und genaue Diagnose, rechtzeitige Bewertungen der Arzneimittelwirkungen und die Steuerung des Krankheitsverlaufs unerlässlich. Radiomics und neuronale Netze bieten eine erhebliche Hilfe bei der Analyse von Daten aus diagnostischen Bildgebungsstudien. In dieser Studie werden quantitative Biomarker untersucht, die aus der Magnetresonanztomographie abgeleitet und vorläufig als mathematisch-morphologische Marker kategorisiert wurden, und es wird ihre Beziehung zur Osteoklasten-Tumorregression bei Brustkrebs untersucht. Ziel dieser Studie ist es, die Konsistenz von Bildgebungsbiomarkern bei der Stabilisierung, Heilung und Progression von Knochenmetastasen bei Brustkrebs zu bestimmen.
В практической работе радиологов и онкологов, особенно при индивидуализированном лечении, важны быстрый и точный диагноз, своевременная оценка действия лекарств и направление прогрессирования заболевания. Радиомика и нейронные сети оказывают существенную помощь в анализе данных диагностических визуализационных исследований. В данном исследовании рассматриваются количественные биомаркеры, полученные с помощью магнитно-резонансной томографии, которые предварительно классифицируются как математические морфологические маркеры, и изучается их связь с регрессией опухоли остеокластов при раке молочной железы. Цель данного исследования - определить соответствие биомаркеров визуализации в стабилизации, заживлении и прогрессировании костных метастазов рака молочной железы.